期刊简介
本刊是一本国内、外公开发行的医药科技信息刊物，由中国药科大学主办。目前已被“中国科学引文数据库”和“中国学术期刊综合评价数据库”等多家数据库收录。2004年本刊将改为月刊出版，在保持原有特色栏目的基础上，对其他栏目进行一些调整。“综述与专论”栏目仍以登载反映当今世界药学领域发展现状和趋势的药学研究理论和技术、对我国医药事业的发展有一定指导意义的综述类文章为特色。“实验与研究”和“交流沙龙”栏目则刊登各类研究论文、研究简报及与药物研发、应用、生产、管理、资料查询等有关的经验总结和报告““信息广角”介绍国内外制药企业的新药研发动态。“专家笔谈”准备邀请医药领域的专家从各个角度评述医药热点问题“药事论坛”是为对在工作中遇到问题的医药界人士提供的进行讨论和商榷的平台。2004年，刊物将在保持原有特色的基础上，更加重视药学与临床医学的联系，更加关注新药、新技术的应用实践，力争使刊物内容更贴近读者、满足读者需求。欢迎来稿，欢迎订阅！
摩熵数科AI+数据驱动医药革新
时间：2025-07-29 14:26:05
2025年7月16日，成都——在由成都市科学技术局、成都市发展和改革委员会等多部门联合主办的"科创天府・智汇蓉城"未来产业科技成果对接活动中，摩熵数科作为生物医药专场的核心参与企业，携其"数据+AI"双轮驱动解决方案亮相，为行业描绘了一幅从实验室到临床应用的智能化升级蓝图。这场汇聚了500余家创新主体的科技盛会，因摩熵数科的前沿实践而增添了一抹产业破局的亮色。
数据智能重构医药研发逻辑
摩熵数科CEO王中健博士在专场论坛中，以"AI+DATA：赋能医药行业全生命周期"为主题发表演讲。他形象地将传统医药研发比作"盲人摸象"，而摩熵数科打造的动态数据库系统则如同为行业装上"CT扫描仪"——覆盖全国超3万家医院的"摩熵院销智策"平台，能实时捕捉药品销售波动、医生处方习惯等关键数据，使企业决策从经验驱动转向数据驱动。这种能力在此次展示的中药创新药临床定位案例中得到验证：通过分析历史处方数据流，系统仅用72小时就完成了传统团队需要3个月才能完成的目标患者画像分析。
破解集采困局的算法钥匙
面对国家药品集采带来的利润压缩挑战，摩熵数科展示的智能投标辅助系统引发与会药企关注。该系统如同"金融市场的量化交易模型"，通过机器学习历年集采中标价格、企业成本结构、竞品策略等数据，可预测下一轮集采的合理报价区间。某上市药企应用该工具后，其核心产品在第七批集采中的报价误差率控制在1.8%以内，远低于行业平均15%的偏差水平。王中健博士特别指出：“集采不是终点而是起点，我们的算法能帮企业找到带量采购后剩余市场的精准切入点。”
生物医药全链条的AI赋能图谱
在生物制药分论坛，摩熵数科呈现了贯穿药物发现、临床试验、商业化全周期的数字化解决方案。针对细胞与基因治疗（CGT）领域研发成本高的痛点，其AI模型通过分析全球已公开的2.3万组实验数据，可预测载体设计最优方案，将临床前研究周期缩短40%。这种能力如同为科学家配备"智能试错导航"，大幅降低研发的试错成本。而在商业化阶段，其动态监测系统能捕捉到某PD-1抑制剂在基层医院的渗透率每周0.7个百分点的微妙变化，帮助药企及时调整市场策略。
构建产学研用协同生态
作为成都本土培育的科技企业，摩熵数科特别强调了与高校的深度合作。在中国药科大学等机构的支持下，其构建的"医药知识图谱"已收录超过800万条实体关系，相当于建立起医药版的"谷歌学术"。这种产学研协同模式在此次活动中结出硕果——现场展示的"临床试验机构智能匹配系统"，正是基于高校理论研究与企业工程化能力的结合，可将试验患者招募效率提升3倍。
为世界运动会注入科技动能
值得注意的是，本次科技成果对接活动还将为2026年成都世运会提供技术支持。摩熵数科透露，其正在开发的运动损伤药物反应预测模型，可通过分析运动员基因数据和用药历史，为赛事医疗保障提供个性化用药建议。这种将生物医药技术与大型赛事结合的创新思路，展现了数据智能更广阔的应用边界。
在圆桌讨论环节，多位专家指出，摩熵数科的实践标志着医药行业正从"经验医学"迈向"算法医学"时代。其构建的数据生态不仅打破了医院、企业、研发机构之间的信息孤岛，更通过AI的自我进化能力持续挖掘数据价值。正如王中健博士总结所言："当医药行业遇上数据智能，我们不是在优化现有流程，而是在重写产业规则。"这场在蓉城举办的科技盛会，因摩熵数科等创新主体的参与，正加速推动中国生物医药产业从跟跑者向领跑者的角色转变。