期刊简介
本刊是一本国内、外公开发行的医药科技信息刊物，由中国药科大学主办。目前已被“中国科学引文数据库”和“中国学术期刊综合评价数据库”等多家数据库收录。2004年本刊将改为月刊出版，在保持原有特色栏目的基础上，对其他栏目进行一些调整。“综述与专论”栏目仍以登载反映当今世界药学领域发展现状和趋势的药学研究理论和技术、对我国医药事业的发展有一定指导意义的综述类文章为特色。“实验与研究”和“交流沙龙”栏目则刊登各类研究论文、研究简报及与药物研发、应用、生产、管理、资料查询等有关的经验总结和报告““信息广角”介绍国内外制药企业的新药研发动态。“专家笔谈”准备邀请医药领域的专家从各个角度评述医药热点问题“药事论坛”是为对在工作中遇到问题的医药界人士提供的进行讨论和商榷的平台。2004年，刊物将在保持原有特色的基础上，更加重视药学与临床医学的联系，更加关注新药、新技术的应用实践，力争使刊物内容更贴近读者、满足读者需求。欢迎来稿，欢迎订阅！
医学论文统计学中常见的统计误区
时间：2024-07-24 09:46:06
在医学论文的统计学应用中，常见的统计误区不仅会影响研究的可靠性，还可能导致结论的误导和不准确。以下是一些常见的统计误区，并结合实例进行详细说明：
1. 盲目使用t检验
误区描述：t检验的应用条件是样本取自于正态分布或近似正态分布的总体，并且要求两个总体的方差相等。然而，许多作者不顾样本是否满足这些条件，盲目使用t检验。
实例说明：某研究旨在比较两种药物对高血压患者的降压效果，但样本数据并非来自正态分布，且两样本方差明显不等。研究者未进行正态性检验和方差齐性检验，直接使用了t检验，结果可能不准确。
2. 滥用配对资料t检验
误区描述：配对资料t检验适用于配对设计的实验，即将非处理因素相同或相似的两个受试对象配成一对进行实验。然而，许多作者忽视了其严格的使用条件，滥用配对资料t检验。
实例说明：一项研究在比较两种不同手术方法对同一批患者的治疗效果时，未严格按照配对设计的原则进行样本分配和实验处理，却错误地使用了配对资料t检验，导致结论可能产生偏差。
3. 误用参数检验代替非参数检验和卡方检验
误区描述：参数检验的前提条件是资料呈正态分布且各组方差齐同。对于偏态分布和方差不齐的资料，应使用非参数检验。然而，许多作者在这些情况下仍使用参数检验。
实例说明：一项关于微量元素（如血铅、血锌）水平的研究，由于数据呈偏态分布，本应使用非参数检验或进行数据转换后再进行参数检验。但研究者直接使用了t检验，导致统计结果不准确。
4. 错误分析等级变量资料及误用t检验分析重复测量设计资料
误区描述：等级变量资料（如疗效等级：治愈、显效、好转、无效）应使用非参数检验进行分析，而重复测量设计资料应使用适当的重复测量分析方法。然而，许多作者错误地使用了t检验。
实例说明：一项关于某药物治疗效果的研究，数据为等级变量资料（如疗效等级），但研究者错误地使用了t检验来比较不同时间点的治疗效果，导致结论不准确。
5. 统计结论的描述不确切
误区描述：统计结论的描述应基于统计学术语，并结合专业知识进行判断。然而，许多作者仅凭少量统计资料就作出不科学的结论。
实例说明：一项关于吸烟与慢性气管炎患病情况的研究，结果显示P<0.01，只能说明吸烟者与不吸烟者患慢性气管炎的差异有非常显著性意义，即吸烟者更容易患慢性气管炎。但研究者直接得出“两者患病率相差非常显著”的结论，未结合专业知识进行判断，可能误导读者。
6. 统计指标的误用
误区描述：常见的统计指标误用包括率与构成比、发病率与患病率等的混淆。
实例说明：某研究在分析某地5类传染病疫情时，错误地将构成比（如某类传染病患者数占总患者数的比例）当作发病率（新发病例数/同期平均人口数），导致结论错误。
综上所述，医学论文统计学中的常见误区多种多样，研究者在进行统计分析时应严格遵循统计学原则和方法，确保数据的准确性和结论的可靠性。